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di diversa natura capaci di ospitare servizi a valore sottostanti e da Internet; ii) la definizione ed
aggiunto ed effettuare il primo livello di processing implementazione della Business Logic dei servizi
ed analisi dati anche in real-time. Rientrano in sviluppati; iii) il supporto al processo di sviluppo
questa categoria per esempio schede embedded e deployment tramite soluzioni di CI/CD; iv) il

per il processing in tempo reale, gateway, nodi monitoraggio dei servizi e dei nodi del laboratorio
industriali e hub dedicati alla computazione e e v) l’esposizione di strumenti di reportistica e
storage dashboarding delle applicazioni presenti.

Fog Layer: Il livello comprende tutti i dispositivi Tramite questa architettura sarà possibile fare
responsabili della gestione dei diversi layer di rete ricerca su alcuni dei temi più innovativi e legati
e il coordinamento delle aree Edge all’interno del ad un numero sempre crescente di scenari
laboratorio. I dispositivi Fog potranno supportare in applicativi: IoT, AI-driven IoT (AIIoT), Digital Twin,
modo efficiente la virtualizzazione e il deployment Machine Learning, 5G & MEC, Virtualizzazione e
di microservizi, l’integrazione e l’analisi di dati Microservizi, Cybersecurity.
tra flussi eterogenei e l’attivazione di servizi La realizzazione di questi laboratori consentirà al

intelligenti capaci di prendere decisioni in tempo corso di laurea - commenta la sua Presidente,
reale in funzione della loro area di competenza. Prof.ssa Claudia Canali - di consolidarsi sempre

Cloud Layer: All’interno di questo strato di più nel territorio mantovano, attraverso spazi
troviamo nodi ad alta capacità computazionale e dedicati alla ricerca e alle attività di tirocinio, an-
di storage responsabili per: i) le attività di analisi che in collaborazione con le aziende locali.
BigData delle informazioni provenienti dai layer

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