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Hopfield della rete che ora prende il suo nome, “I fisici del nostro dipartimento sono impegnati
nei primi anni ‘80, ha permesso di comprendere in progetti di ricerca che usano estensivamente
come i nodi di una rete neurale possano essere queste tecnologie anche nell’ambito di iniziative

usati per memorizzare informazioni e ricostruirle, d’avanguardia nazionali ed europee”, aggiunge
anche quando incomplete o parzialmente distorte, il Prof. Federico Grasselli, docente del corso
un processo che ricorda il modo in cui il cervello “Machine Learning for Scientific Applications”,
recupera ricordi frammentati (memoria associati- anch’esso offerto all’interno della LM in Physics.
va). Le macchine di Boltzmann, ideate da Hinton Tra questi progetti spiccano il Network europeo di
negli anni ‘80 utilizzando le leggi della meccanica dottorato Marie Sklodowska Curie “Machine lear-
statistica sviluppate da Ludwig Boltzmann nel XIX ning for quantum” che integra il machine learning

secolo, sono invece particolari reti artificiali dotate alle tecnologie quantistiche, il centro di eccellenza
di un semplice algoritmo di apprendimento che europeo “MAX - Material design at the exascale”,
permette loro di “scoprire” regolarità nei dati di il Network europeo DAEMON “Data-driven appli-
addestramento. cations towards the engineering of functional ma-

Tutti noi utilizziamo il machine learning, anche terials”, che combinano il machine learning alle
inconsapevolmente, in contesti quotidiani, dagli scienze computazionali e alla scienza dei dati per
assistenti vocali alle raccomandazioni sui con- disegnare materiali innovativi, e il progetto “Desi-
tenuti online. Tuttavia, il suo impatto è profondo gning Solid-State Spin Qubits”, finanziato dal Fon-
anche in tutti i campi della ricerca scientifica fon- do Italiano per la Scienza e coordinato dal Prof.
damentale, dove la capacità di analizzare grandi Marco Govoni, che sfrutta il machine learning per

moli di dati e identificare pattern complessi si sta progettare qubits, gli elementi alla base dei com-
rivelando utilissima. puter quantistici.
“Queste nuove tecniche sono particolarmen- Mantenere la leadership su questi temi significa

te presenti nelle attività didattiche e scientifiche innanzitutto formare le nuove generazioni di fisi-
dei fisici del Dipartimento di Fisica, Informatica e ci ai nuovi approcci. La Laurea Magistrale In-
Matematica (FIM) di Unimore” commenta la Prof. ternazionale Physics di Unimore offre corsi
ssa Alice Ruini, docente del corso “Laboratory specifici sull’applicazione del machine lear-
of Quantum Simulation of Materials” della LM in ning a diversi settori della fisica, dal disegno
Physics (FIM). Con lungimiranza, l’Ateneo ha da e alla analisi di nuovi nano-materiali all’a-
poco finanziato la linea strategica Digital design strofisica, fornendo agli studenti gli strumenti

of sustainable materials, finalizzata a integrare il per rendere enormemente più rapida la soluzione
machine learning e il calcolo scientifico ad alte di problemi di frontiera, sia in ambito di ricerca sia
prestazioni per applicazioni alla scienza dei ma- in ambito industriale. La Fisica moderna, che ha
teriali [FOCUS 37, giugno 2023], uno dei punti di fornito la base per la concettualizzazione del ma-
eccellenza della fisica modenese. chine learning, viene ora aiutata da esso a risolve-
re efficacemente problemi completamente nuovi.

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