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Risorse umane e dotazioni strumentali


                  Il progetto coinvolge circa 80 persone: 40 ingegneri ed esperti informatici, tra cui 10 esperti di
                  High Performance Computing, 20 ingegneri ed esperti ambientali e 25 dirigenti e impiegati di
                  amministrazioni pubbliche.
                  Inoltre raccoglie attorno a sé una ampia rete di stakeholder locali e nazionali (ad oggi 31) e ha
                  in programma 6 eventi di disseminazione dei risultati di progetto alla cittadinanza, oltre che la
                  diffusione in sede di eventi transnazionali, conferenze scientifiche, workshop, expo.
                  Strumenti in dotazione ad Unimore: 12 unità compatte per il monitoraggio della qualità dell’aria,
                  ciascuna equipaggiata con sensori per i gas NO, NO2, CO, O3; un quad node per high
                  performance computing (8 x Xeon 20-Core 6230 2,1Ghz 1536 Gb Ram); un server (DELL
                  PowerEdge T440 Server) per la gestione dati e la generazione di open data











                  Laboratori coinvolti


                  La professoressa Laura Po, coordinatrice del progetto e capo unità per Unimore, coadiuvata
                  dal professor Alessandro Bigi, Activity Leader del progetto e coordinatore degli ingegneri
                  ambientali coinvolti nel Consorzio, agiscono appoggiandosi a:
                  DBGROUP (www.dbgroup.ing.unimo.it) che si occupa della gestione di tutti i dati raccolti
                  e generati provenienti da sensori o da altre fonti dati, dati prodotti dai modelli di simulazione
                  di traffico, modelli di dispersione degli inquinanti o algoritmi di calibrazione, dati statistici, dati
                  pubblicati come open data. Gestisce il server designato alla raccolta dei dati dei sensori
                  di qualità dell’aria (server LoRa), si occupa della implementazione di un modello di traffico
                  per la città di Modena e del controllo ed analisi dei dati prodotti dalle simulazioni di traffico.
                  Infine, si occupa anche della implementazione di una dashboard e altri strumenti visuali per
                  il monitoraggio e aggiornamento dei dati di traffico e qualità dell’aria prodotti all’interno del
                  progetto;
                  LARMA (www.larma.unimore.it) che si occupa di tutti gli aspetti inerenti i dati ambientali.
                  Gestisce e movimenta i sensori di qualità dell’aria nella città di Modena, calibra i dati provenienti
                  dai sensori al fine di fornire un dato di concentrazione di inquinante, valida e controlla lo stato
                  dei sensori e i dati da loro prodotti.
                  Infine, si occupa di calcolare le emissioni a partire dai flussi di traffico veicolare, di generare
                  le previsioni di qualità dell’aria per la città di Modena a 48 ore e di valutare e validare queste
                  simulazioni.
                  Sito web del progetto www.trafair.eu












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