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tici, ovvero immagini generate artificialmente, ma gini sintetiche, contribuendo a superare le sfide
sufficientemente realistiche per consentire l’adde- legate alla disponibilità e all’annotazione dei dati
stramento dei suddetti algoritmi e il loro utilizzo nel medical imaging – afferma il coordinatore del
in contesti reali. Questi dati possono arricchire i progetto Prof. Federico Bolelli -. L’utilizzo di dati

dataset realmente acquisiti, riducendo i costi e il sintetici non solo permetterà di migliorare l’ac-
tempo necessario per la raccolta e l’annotazione curatezza e la robustezza degli algoritmi di deep
manuale. Inoltre, permettono di lavorare con im- learning, ma offrirà anche un’alternativa più ac-
magini mediche senza rischiare violazioni della cessibile ed eticamente sostenibile alla raccolta
privacy dei pazienti e senza dover richiedere spe- di immagini reali. Oltre a ridurre i costi e i tempi
cifiche autorizzazioni etiche. necessari per l’acquisizione di dataset abiliterà la

Il progetto “Synthetic Data: A Solution to Medical diffusione delle immagini generate garantendo al
Imaging Limitations” mira a sviluppare strumenti contempo il rispetto delle normative sulla privacy e
di intelligenza artificiale per generare automatica- facilitando lo sviluppo della ricerca libera in questo
mente immagini sintetiche con tre obiettivi princi- ambito”.

pali: migliorare le prestazioni dei modelli di Garantire la qualità e l’autenticità dei prodotti
intelligenza artificiale nel campo dell’imaging agroalimentari è una priorità per la sicurezza dei
medico, fornendo dati aggiuntivi per l’addestra- consumatori e la prevenzione delle frodi. Il pro-
mento, offrire un’alternativa più economica getto GreenTrace, cofinanziato dalla Fondazione
e accessibile alla raccolta manuale di immagini di Modena, nasce dalla collaborazione tra il
e alla loro annotazione da parte di esperti con il gruppo di ricerca della Prof.ssa Caterina Du-
fine ultimo di ottenere dataset completamente rante, il Consorzio di Tutela dell’Aceto Balsa-

sintetici che riproducano fedelmente i dati mico di Modena IGP e l’Ispettorato Centrale
reali. della tutela della qualità e della repressione
Lo studio si concentrerà su tre tipi di immagini frodi dei prodotti agroalimentari. L’obiettivo

mediche, CBCT, WSI e Raggi X e nasce da una principale del progetto è sviluppare un approc-
collaborazione tra il Dipartimento di Ingegneria cio analitico innovativo basato su tecniche
“Enzo Ferrari”, il Dipartimento di Scienze Mediche avanzate ed ecocompatibili, integrate con al-
e Chirurgiche Materno-Infantili e dell’Adulto nelle goritmi di machine learning e sistemi di gestione
figure dei Proff. Anesi e Besutti e il Dipartimen- dei dati. Questo consentirà di fornire strumenti
to Chirurgico, Medico, Odontoiatrico e di Scienze oggettivi e robusti per supportare i Consorzi

Morfologiche con Interesse Trapiantologico, Onco- di Tutela e gli enti di controllo nella verifica
logico e di Medicina Rigenerativa nella figura della dell’autenticità dei prodotti alimentari.
Prof. Bertoni. La ricerca di GreenTrace si concentra su tre
prodotti agroalimentari di alto valore economico
“Ringraziamo l’Ateneo e la Fondazione di Mo-
dena per il finanziamento del progetto che rap- e culturale: l’Aceto Balsamico di Modena IGP
presenterà un passo significativo nell’integrazione (ABM IGP), l’Aceto Balsamico Tradizionale di
dell’intelligenza artificiale nel settore medico, un Modena DOP (ABTM DOP) e il miele italiano,
ambito in cui molti gruppi di ricerca a livello in- uno degli alimenti più soggetti a contraffazione.
ternazionale si stanno concentrando negli ultimi La strategia analitica proposta prevede l’utilizzo di
anni. Questo supporto ci consentirà di sviluppare tecniche di fingerprinting, come la spettroscopia

tecnologie avanzate per la generazione di imma- (UV-VIS, Fluorescenza, RAMAN) e l’analisi vola-

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